您现在的位置: 首页 / 产品中心/ 华章分社/ 经典算法的起源

经典算法的起源

ISBN:978-7-111-70888-9

作者:( 希) 帕诺斯·卢里达斯(Panos Louridas)著

定价:¥79.00

本站图书均由机械工业出版社旗下电子商务网站提供

图书详情
内容提要
目录
CIP
算法不是一行行神秘的代码,
而是你我都应具备的一种思维模式。

在计算机出现之前,算法就已经存在了。了解经典算法的起源,不仅是因为我们身处信息时代,更是因为算法的底层逻辑和应用可以为我们的工作、生活提供解决问题的新思路。
本书从最基础的“什么是算法”开始讨论,首先介绍如何评价算法的性能,然后展开讨论与图、搜索和排序相关的经典算法,解释“算法是怎么运作的”,最后介绍PageRank和深度学习两个大型算法应用。本书用通俗易懂的语言来描绘算法世界,穿插有趣的文化历史故事和简单易懂的例子,不涉及艰深的数学知识,即使非专业人士也能轻松读懂。

精彩导读
了解算法会使我们有一种崭新的算法思维模式,把推理变成求解问题的实际步骤。
你可能认为算法是计算机所做的事,但该想法是错的。之所以是错的,是因为在计算机出现之前,算法就已存在很久了。
若算法是一组我们自己能执行的步骤,则程序是用计算机能理解的符号编写这些步骤的活动。
图的定义是宽泛的,只要某种东西可以被表达为事物之间的关联,就可将其视为图。
搜索以不同形式出现在各种环境中。好的搜索算法会加快执行速度。
虽然所有排序算法都能使排序对象变得有序,但每个算法都有更适合的应用场景。
一个网页累积的链接越多,该网页就显得越重要。
人工神经元要比生物神经元简单得多,虽然生物神经元的工作方式可用简单模型来解释,但正是由于大量相连的生物神经元,我们所了解的智能才得以呈现。
译者序
前言
致谢
第1章 什么是算法1
 算法时代1
 做事的方法3
 第一个算法8
 算法、计算机和数学12
 评价算法17
 常见的时间复杂度20
第2章 图27
 从图到算法30
 路径和DNA32
 锦标赛赛程安排36
 最短路径42
第3章 搜索51
 大海捞针52
 马太效应与搜索54
 开普勒、汽车和秘书58
 二分搜索60
第4章 排序65
 简单的排序方法68
 基数排序72
 快速排序76
 合并排序83
第5章 PageRank算法89
 基本原理93
 一个示例95
 超链接矩阵和幂方法98
 悬空节点和随机浏览104
 Google矩阵106
 PageRank算法的应用111
第6章 深度学习113
 生物神经元和人工神经元113
 学习过程120
 从神经元到神经网络126
 反向传播算法128
 识别衣物131
 深度学习的应用139
后记143
术语表151
参考文献171
延伸阅读176
图书在版编目(CIP)数据
经典算法的起源 / ( 希) 帕诺斯·卢里达斯(Panos Louridas)著;吴向军,边芮译. -- 北京:机械工业出版社,2022.7
书名原文:Algorithms
ISBN 978-7-111-70888-9
Ⅰ.①经… Ⅱ.①帕… ②吴… ③边… Ⅲ.①算法- 起源 Ⅳ.① O24
中国版本图书馆CIP 数据核字(2022)第092659 号
相关图书
浏览此书同时浏览过的图书