您现在的位置:首页 / 新闻中心 /活动预告 / 正文

课程丨智能计算与深度学习在信号处理中的应用探索

发布时间:2022-08-02 13:16:22      阅读次数:772      新闻作者:

1659406290401327.jpg

【课程信息】

课程时间:2022年8月4日(周四)20:00

课程形式:九州云播平台、机械工业出版社“IT有得聊”视频号、 “51CTO技术栈”视频号

【主讲老师】

郭业才  南京信息工程大学教授、博士生导师

 

【课程内容

        智能计算与深度学习在信号处理中的应用探索

1. 智能计算的概念、分类、原理和实现流程

2. 深度学习的概念、分类、原理和实现流程

3. 在信号处理中的应用探索


【直播入口】

1659409874811001.png智能计算与深度学习直播入口2.png1659409479840810.png


【图书推荐

1659416974637576.jpg

【书       名】《深度学习与信号处理:原理与实践》

【作       者郭业才 著

【图书简介】

本书分析研究了深度学习相关的网络模型,以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例,为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。


智能实践.jpg

【书       名】《智能计算:原理与实践》

【作       者】 郭业才 著

【图书简介】

本书面向人工智能学科的前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富,理论密切结合实际,具有较高的学术水平和参考价值。